数据库概述

为什么要使用数据库

持久化(persistence)：把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。大多数情况下，特别是企业级应用，持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以“固化”，而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完成。
持久化的主要作用是将内存中的数据存储到关系型数据库中，当然也可以存储在磁盘文件、XML数据文件中。

数据库与数据库管理系统

数据库的相关

DB: 数据库(Database)
即存储数据的“仓库”，其本质是一个文件系统。它保存了一系列有组织的数据
DBMS：数据库管理系统（Database Management System）
是一种操作和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，对数据库进行统一的管理和控制。用户通过数据库管理系统访问数控中表内的数据。
SQL：结构化查询语言（Structured Query Language）
专门用来与数据库通信的语言。

数据库与数据库管理系统的关系

数控管理系统（DBMS）可以管理多个数据库，一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库。为保存应用中实体的数据，一般会在数据库创建多个表，以保存程序中实体用户数据。
数据库管理系统、数据库和表的关系如图所示：

常见的数据库管理系统排名（DBMS）

目前互联网上常见的数据库管理软件有Oracle、MySQL、MS SQL Server、DB2、PostgreSQL、Access、Sybase、Informix这几种。以下是2021年DB-Engines Ranking 对各数据库受欢迎程度进行调查后的统计结果：查看数据库最新排名 对应的走势图
最新排名

走势图

常见数据介绍

Oracle
1979 年，Oracle 2 诞生，它是第一个商用的 RDBMS（关系型数据库管理系统）。随着 Oracle 软件的名气越来越大，公司也改名叫 Oracle 公司。
2007年，总计85亿美金收购BEA Systems。 2009年，总计74亿美金收购SUN。此前的2008年，SUN以10亿美金收购MySQL。意味着Oracle 同时拥有了MySQL 的管理权，至此 Oracle 在数据库领域中成为绝对的领导者。
2013年，甲骨文超越IBM，成为继Microsoft后全球第二大软件公司。
如今 Oracle 的年收入达到了 400 亿美金，足以证明商用（收费）数据库软件的价值。
SQL Server
SQL Server 是微软开发的大型商业数据库，诞生于 1989 年。C#、.net等语言常使用，与WinNT完全集成，也可以很好地与Microsoft BackOffice产品集成。
DB2
IBM公司的数据库产品,收费的。常应用在银行系统中。
PostgreSQL
PostgreSQL 的稳定性极强，最符合SQL标准，开放源码，具备商业级DBMS质量。PG对数据量大的文本以及SQL处理较快。
SQLite
嵌入式的小型数据库，应用在手机端。 零配置，SQlite3不用安装，不用配置，不用启动，关闭或者配置数据库实例。当系统崩溃后不用做任何恢复操作，再下次使用数据库的时候自动恢复。
informix
IBM公司出品，取自Information 和Unix的结合，它是第一个被移植到Linux上的商业数据库产品。仅运行于unix/linux平台，命令行操作。 性能较高，支持集群，适应于安全性要求极高的系统，尤其是银行，证券系统的应用。

关系型数据库

关系型数据库：指采用了关系模型来组织数据的数据库。
关系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。

关系模型中常用的概念：
关系：一张二维表，每个关系都具有一个关系名，也就是表名
元组：二维表中的一行，在数据库中被称为记录
属性：二维表中的一列，在数据库中被称为字段
域：属性的取值范围，也就是数据库中某一列的取值限制
关键字：一组可以唯一标识元组的属性，数据库中常称为主键，由一个或多个列组成
关系模式：指对关系的描述。其格式为：关系名(属性1，属性2， … … ，属性N)，在数据库中成为表结构

关系型数据库的优点：

1.容易理解：二维表结构是非常贴近逻辑世界的一个概念，关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解
2.使用方便：通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便
3.易于维护：丰富的完整性(实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性)大大减低了数据冗余和数据不一致的概率

关系型数据库存在的问题

1.网站的用户并发性非常高，往往达到每秒上万次读写请求，对于传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈
2.网站每天产生的数据量是巨大的，对于关系型数据库来说，在一张包含海量数据的表中查询，效率是非常低的
3.在基于web的结构当中，数据库是最难进行横向扩展的，当一个应用系统的用户量和访问量与日俱增的时候，数据库却没有办法像web server和app server那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来扩展性能和负载能力。当需要对数据库系统进行升级和扩展时，往往需要停机维护和数据迁移。
4.性能欠佳：在关系型数据库中，导致性能欠佳的最主要原因是多表的关联查询，以及复杂的数据分析类型的复杂SQL报表查询。为了保证数据库的ACID特性，必须尽量按照其要求的范式进行设计，关系型数据库中的表都是存储一个格式化的数据结构。

数据库事务必须具备ACID特性

Atomic原子性，Consistency一致性，
Isolation隔离性，Durability持久性。

当今十大主流的关系型数据库

Oracle，Microsoft SQL Server，MySQL，PostgreSQL，DB2，
Microsoft Access， SQLite，Teradata，MariaDB(MySQL的一个分支)，SAP

非关系型数据库

非关系型数据库：指非关系型的，分布式的，且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。

非关系型数据库结构

非关系型数据库以键值对存储，且结构不固定，每一个元组可以有不一样的字段，每个元组可以根据需要增加一些自己的键值对，不局限于固定的结构，可以减少一些时间和空间的开销。

优点

1.用户可以根据需要去添加自己需要的字段，为了获取用户的不同信息，不像关系型数据库中，要对多表进行关联查询。仅需要根据id取出相应的value就可以完成查询。
2.适用于SNS(Social Networking Services)中，例如facebook，微博。系统的升级，功能的增加，往往意味着数据结构巨大变动，这一点关系型数据库难以应付，需要新的结构化数据存储。由于不可能用一种数据结构化存储应付所有的新的需求，因此，非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合。

不足：

只适合存储一些较为简单的数据，对于需要进行较复杂查询的数据，关系型数据库显的更为合适。不适合持久存储海量数据

非关系型数据库的分类

非关系型数据库都是针对某些特定的应用需求出现的，因此，对于该类应用，具有极高的性能。依据结构化方法以及应用场合的不同，主要分为以下几类：

面向高性能并发读写的key-value数据库：

key-value数据库的主要特点是具有极高的并发读写性能
Key-value数据库是一种以键值对存储数据的一种数据库，类似Java中的map。可以将整个数据库理解为一个大的map，每个键都会对应一个唯一的值。
主流代表为Redis， Amazon DynamoDB， Memcached，
Microsoft Azure Cosmos DB和Hazelcast

面向海量数据访问的面向文档数据库：

这类数据库的主要特点是在海量的数据中可以快速的查询数据
文档存储通常使用内部表示法，可以直接在应用程序中处理，主要是JSON。JSON文档也可以作为纯文本存储在键值存储或关系数据库系统中。
主流代表为MongoDB，Amazon DynamoDB，Couchbase，
Microsoft Azure Cosmos DB和CouchDB

面向搜索数据内容的搜索引擎：

搜索引擎是专门用于搜索数据内容的NoSQL数据库管理系统。
主要是用于对海量数据进行近实时的处理和分析处理，可用于机器学习和数据挖掘
主流代表为Elasticsearch，Splunk，Solr，MarkLogic和Sphinx

面向可扩展性的分布式数据库：

这类数据库的主要特点是具有很强的可拓展性
普通的关系型数据库都是以行为单位来存储数据的，擅长以行为单位的读入处理，比如特定条件数据的获取。因此，关系型数据库也被成为面向行的数据库。相反，面向列的数据库是以列为单位来存储数据的，擅长以列为单位读入数据。
这类数据库想解决的问题就是传统数据库存在可扩展性上的缺陷，这类数据库可以适应数据量的增加以及数据结构的变化，将数据存储在记录中，能够容纳大量动态列。由于列名和记录键不是固定的，并且由于记录可能有数十亿列，因此可扩展性存储可以看作是二维键值存储。
主流代表为Cassandra，HBase，Microsoft Azure Cosmos DB，
Datastax Enterprise和Accumulo

CAP理论

NoSQL的基本需求就是支持分布式存储，严格一致性与可用性需要互相取舍
CAP理论：一个分布式系统不可能同时满足C(一致性)、A(可用性)、P(分区容错性)三个基本需求，并且最多只能满足其中的两项。对于一个分布式系统来说，分区容错是基本需求，否则不能称之为分布式系统，因此需要在C和A之间寻求平衡
C(Consistency)一致性
一致性是指更新操作成功并返回客户端完成后，所有节点在同一时间的数据完全一致。与ACID的C完全不同。
A(Availability)可用性
可用性是指服务一直可用，而且是正常响应时间。
P(Partition tolerance)分区容错性
分区容错性是指分布式系统在遇到某节点或网络分区故障的时候，仍然能够对外提供满足一致性和可用性的服务。

关系型与非关系型数据库的比较

1.成本：Nosql数据库简单易部署，基本都是开源软件，不需要像使用Oracle那样花费大量成本购买使用，相比关系型数据库价格便宜。
2.查询速度：Nosql数据库将数据存储于缓存之中，而且不需要经过SQL层的解析，关系型数据库将数据存储在硬盘中，自然查询速度远不及Nosql数据库。
3.存储数据的格式：Nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等，所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式，而数据库则只支持基础类型。
4.扩展性：关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难。Nosql基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。
5.持久存储：Nosql不使用于持久存储，海量数据的持久存储，还是需要关系型数据库
6.数据一致性：非关系型数据库一般强调的是数据最终一致性，不像关系型数据库一样强调数据的强一致性，从非关系型数据库中读到的有可能还是处于一个中间态的数据，
Nosql不提供对事务的处理。

MySQL

数值类型

MySQL 支持所有标准 SQL 数值数据类型。
这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL 和 NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL 和 DOUBLE PRECISION)。
关键字INT是INTEGER的同义词，关键字DEC是DECIMAL的同义词。
BIT数据类型保存位字段值，并且支持 MyISAM、MEMORY、InnoDB 和 BDB表。
作为 SQL 标准的扩展，MySQL 也支持整数类型 TINYINT、MEDIUMINT 和 BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。

类型	大小	范围(有符号)	范围(无符号)	用途
TINYINT	1 Bytes	(-128，127)	(0，255)	小整数值
SMALLINT	2 Bytes	(-32 768，32 767)	(0，65 535)	大整数值
MEDIUMINT	3 Bytes	(-8 388 608，8 388 607)	(0，16 777 215)	大整数值
INT或INTEGER	4 Bytes	(-2 147 483 648，2 147 483 647)	(0，4 294 967 295)	大整数值
BIGINT	8 Bytes	(-9,223,372,036,854,775,808，9 223 372 036 854 775 807)	(0，18 446 744 073 709 551 615)	极大整数值
FLOAT	4 Bytes	(-3.402 823 466 E+38，-1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38)	0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38)	单精度 浮点数值
DOUBLE	8 Bytes	(-1.797 693 134 862 315 7 E+308，-2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)	0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)	双精度 浮点数值
DECIMAL	对DECIMAL(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2	依赖于M和D的值	依赖于M和D的值	小数值

日期和时间类型

表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。
每个时间类型有一个有效值范围和一个”零”值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用”零”值。
TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性，将在后面描述。

类型	大小( bytes)	范围	格式	用途
DATE	3	1000-01-01/9999-12-31	YYYY-MM-DD	日期值
TIME	3	‘-838:59:59’/’838:59:59’	HH:MM:SS	时间值或持续时间
YEAR	1	1901/2155	YYYY	年份值
DATETIME	8	1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	混合日期和时间值
TIMESTAMP	4	1970-01-01 00:00:00/2038 结束时间是第 2147483647 秒，北京时间 2038-1-19 11:14:07，格林尼治时间 2038年1月19日 凌晨 03:14:07	YYYYMMDD HHMMSS	混合日期和时间值，时间戳

字符串类型

字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。

类型	大小	用途
CHAR	0-255 bytes	定长字符串
VARCHAR	0-65535 bytes	变长字符串
TINYBLOB	0-255 bytes	不超过 255 个字符的二进制字符串
TINYTEXT	0-255 bytes	短文本字符串
BLOB	0-65 535 bytes	二进制形式的长文本数据
TEXT	0-65 535 bytes	长文本数据
MEDIUMBLOB	0-16 777 215 bytes	二进制形式的中等长度文本数据
MEDIUMTEXT	0-16 777 215 bytes	中等长度文本数据
LONGBLOB	0-4 294 967 295 bytes	二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT	0-4 294 967 295 bytes	极大文本数据

注意：char(n) 和 varchar(n) 中括号中 n 代表字符的个数，并不代表字节个数，比如 CHAR(30) 就可以存储 30 个字符。
CHAR 和 VARCHAR 类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。
BINARY 和 VARBINARY 类似于 CHAR 和 VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值。
BLOB 是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有 4 种 BLOB 类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB 和 LONGBLOB。它们区别在于可容纳存储范围不同。
有 4 种 TEXT 类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT 和 LONGTEXT。对应的这 4 种 BLOB 类型，可存储的最大长度不同，可根据实际情况选择。

mysql增删改查

增 insert

INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN ) VALUES ( value1, value2,...valueN );

删 delete

DELETE FROM table_name [WHERE Clause]

改 update

UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2 [WHERE Clause]

查 select

SELECT column_name,column_name FROM table_name [WHERE Clause] [LIMIT N][ OFFSET M]

注释

可以使用如下格式的注释结构
单行注释 ：# 注释文字（MySQL特有的方式）
单行注释：– 注释文字（– 后面必须包含一个空格）
多行注释：/* 注释文字 */

命名规则

数据库、表名不得超过30个字符，变量名限制为29个

必须只能包含 A–Z, a–z, 0–9, _共63个字符

数据库名、表名、字段名等对象名中间不要包含空格

同一个MySQL软件中，数据库不能同名；同一个库中，表不能重名；同一个表中，字段不能重名

必须保证你的字段没有和保留字、数据库系统或常用方法冲突。如果坚持使用，请在SQL语句中使用`（着重号）引起来

保持字段名和类型的一致性，在命名字段并为其指定数据类型的时候一定要保证一致性。假如数据类型在一个表里是整数，那在另一个表里可就别变成字符型了

创建和管理数据库

创建数据库

方式一：创建数据库

CREATE DATABASE 数据库名;

方式二：创建数据库并指定字符集

CREATE DATABASE 数据库名 CHARACTER SET 字符集;

方式三：判断数据库是否存在，不存在则创建数据库（推荐）

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名;

如果MySQL中已经存在相应的数据库，则忽略创建语句，不再创建数据库。

注意：DATABASE 不能改名，一些可视化工具可以改名，它是重新建立库，把所有表复制到新库，再删除旧库完成的。

使用数据库

查看当前所有的数据库

SHOW DATABASES;# 有一个S,代表多个数据库 

查看当前正在使用的数据库

SELECT DATABAE(); # 使用一个MySQL中的全局函数。

查看指定库下所有的表

SHOW TABLES FROM 数据库名；

查询数控的创建信息

SHOW CREATE  DATABASE 数据库名；
或者
SHOW CREATE DATABASE 数据库名\G

使用、切换数据库

USE 数据库名;

注意：要操作表格和数据之前必须先说明是对哪个数据库进行操作，否则就要对所有对象加上数据库名

修改数据库

更新数据库字符属性

ALTER DATABASE 数据库名 CHARACTER SET 字符集; # 比如gbk，utf8等

删除数据库

方式一：删除指定库

DROP DATABASE  数据库名;

方式二：删除指定库（推荐）

DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名;

创建表

创建方式1

• 必备条件：
  • CREATE TABLE权限
  • 存储空间
• 语法格式：

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS]表名(
	字段1，数据类型[约束条件][默认值],
	字段2，数据类型[约束条件][默认值],
	字段3，数据类型[约束条件][默认值],
	……
	[表约束条件]
);

如果加了IF NOT EXISTS 关键字，则表示：如果当前数据库中不存在要创建的数据包，则创建数据表；如果当前数据库中已经存在要创建的数据表，则忽略建表语句，不再创建数据表。

• 必须指定：
  • 列名
  • 列名（或字段名） ，数据类型，长度
• 可选指定列：
  • 约束条件
  • 默认值
• 创建表举例：

-- 创建表
CREATE TABLE example(
	-- int 类型
	emp_id INT,
	-- 最多保存20个中英文字符
	emp_name VARCHAR(20),
	-- 总位数不超过15位
	salary DOUBLE,
	-- 日期类
	birthday DATE
);
DESC example;

CREATE TABLE dept(
	-- int类型，自增
	deptno INT(2) AUTO_INCREMENT,
	dname VARCHAR(14),
	loc VARCHAR(13),
	-- 主键
	PRIMARY KEY(deptno)
);
DESCRIBE dept;

创建方式2:

• 使用AS subquery选项，将创建表和插入数据联合起来
  – 指定的列和子查询中的列要一一对应
• 通过列名和默认值定义列

CREATE TABLE emp1 AS SELECT * FROM employees;
CREATE TABLE emp2 AS SELECT * FROM employees;

CREATE TABLE dept80
AS 
SELECT employee_id,last_name,salary*12 ANNSAL,hire_date
FROM employes
WHERE department_id =80;

DESCRIBE dept80;

查看数据表结构

在MySQL中创建好数据表之后，可以查看数据表的结构。MySQL支持使用 DESCRIBE/ DESC 语句查看数据表结构，也支持使用SHOW CREATE TABLE 语句查看数据表结构。

SHOW CREATE TABLE 表名\G

使用SHOW CREATE TABLE 语句不仅可以查看创建时的详细语句，还可以查看存储引擎和字符编码。

修改表

修改表指的是修改数据库中已经存在的数据表的结构。

• 使用ALTER TABLE 语句可实现：
  • 向已有的表中添加列
  • 修改现有表中的列
  • 删除现有表的列
  • 重命名现有表的列

•  追加一个列

ALTER TABLE 表名 ADD [COLUMN] 字段名 字段类型[FIRST|AFTER 字段名];

ALTER TABLE dept80
ADD job_id varchar(15);

• 修改一个列

• 可以修改列的数据类型，长度，默认值和位置
• 修改字段数据类型、长度、默认值、位置的语法格式如下：

ALTER TABLE 表名 MODIFY [COLUMN] 字段名1 字段类型[DEFAULT 默认值] [FIRDT|AFTER 字段名2];

举例

（对默认值的修改只影响今后对表的修改
此外，还可以通过这种方式修改列的约束）

ALTER TABLE dept80
MODIFY last_name VARCHAR(30);

ALTER TABLE dept80
MODIFY salary double(9,2) default 1000;

• 重命名一个列

使用CHANGE old_column new_column dataType 子句重命名列。语法格式如下；

ALTER TABLE 表名 CHANGE 【column】 列名 新列名 新数据类型;

举例：

ALTER TABLE dept80 
CHANGE department_name dept_name varchar(15);

• 删除一个列

删除表中某个字段的语法格式如下：

ALTER TABLE 表名 DROP 【COLUMN】字段名

举例：

ALTER TABLE dept80 DROP COLUMN job_id;

重命名表

方式一：使用RENAME

RENAME TABLE emp
TO myemp

方式二：（必须是对象的拥有者）

ALTER TABLE dept
RENAME[TO] detail_dept;-- [To] 可以省略

删除表

在MySQL中，当一张数据表没有与其他任何数据表形成关联关系时，可以将当前数据表直接删除。

数据和结构都被删除

所有正在运行的相关事务被提交

所有相关索引被删除

语法格式:

DROP TABLE [IF EXISTS] 数据表1 [, 数据表2, …, 数据表n];

IF EXISTS:如果当前数据库中存在相应的数据表，则删除数据表；如果当前数据库中不存在相应的数据表，则忽略删除语句，不再执行删除数据表的操作。

举例：（DROP TABLE 语句不能回滚）

DROP TABLE dept80;

清空表

TRUNCATE TABLE 语句：

删除表中所有的数据

释放表的存储空间

举例：

TRUNCATE TABLE detail_dept;

TRUNCATE 语句不能回滚，而是用DELETE语句删除数据，可以回滚
对比：

SET autocommit = FALSE;

DELECT FROM emp2;
# TRUNCATE TABLE emp2;

SELECT * FROM emp2;

ROLLBACK;
SELECT * FROM emp2;

阿里开发规范：

【参考】TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快，且使用的系统和事务日志资源少，但 TRUNCATE 无事务且不触发 TRIGGER，有可能造成事故，故不建议在开发代码中使用此语句。
说明：TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同。

常见数据库基础操作

mysql

增 insert

INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN ) VALUES ( value1, value2,...valueN );

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删 delete

DELETE FROM table_name [WHERE Clause]

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改 update

UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2 [WHERE Clause]

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查 select

SELECT column_name,column_name FROM table_name [WHERE Clause] [LIMIT N][ OFFSET M]

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sqlserver

sqlserver

增 insert

insert [into] <表名> (列名) values (列值) 
例：insert into Strdents (姓名,性别,出生日期) values ('开心朋朋','男','1980/6/15')

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删 delete

delete from <表名> [where <删除条件>]
例：delete from a where name='开心朋朋'（删除表a中列值为开心朋朋的行）

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改 update

update <表名> set <列名=更新值> [where <更新条件>]
例：update tongxunlu set 年龄=18 where 姓名='蓝色小名'

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查 select

select <列名> from <表名> [where <查询条件表达试>] [order by <排序的列名>[asc或desc]]

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oracle

增 insert

insert into t1(id,name,tel) values ('1','linux','13812341234');

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删 delete

truncate table 表名
delete from table 条件
drop table 表名

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改 update

update t1 set tel='15512345678' where tel='13812341234';

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查 select

SELECT 列名称 FROM 表名称 

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用户表

mysql

查看当前登陆用户下的所有表名

select name from sys.objects where type='U' order by name
select * from sys.objects where type='U' order by name
SELECT * FROM ALL_TABLES WHERE OWNER='USER_NAME'

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sqlserver

获取所有数据库名

Select Name FROM Master..SysDatabases order by Name

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获取所有表名

Select Name FROM SysObjects Where XType='U' orDER BY Name 
           XType='U':表示所有用户表; 
           XType='S':表示所有系统表;

SELECT name FROM sysobjects WHERE type = 'U' AND sysstat = '83'
一般情况只需要type = 'U'，但有时候会有系统表混在其中（不知道什么原因），加上后面一句后就能删除这些系统表了

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获取所有字段名

Select Name FROM SysColumns Where id=Object_Id('TableName')
SELECT syscolumns.name,systypes.name,syscolumns.isnullable,syscolumns.length FROM syscolumns, systypes WHERE syscolumns.xusertype = systypes.xusertype AND "syscolumns.id = object_id('tableName')

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注意点：
（a）这里为了重点突出某些重要内容，选取了其中几项信息输出。
（b）syscolumns表中只含有数据类型编号，要获取完整的名字需要从systypes表中找，一般用户使用的数据类型用xusertype对应比较好，不会出现一对多的情况。
（c）syscolumns.length得到的是物理内存的长度，所以nvarchar和varchar等类型在数据库中的显示是这个的一半。

得到表中主键所包含的列名:

SELECT syscolumns.name FROM syscolumns,sysobjects,sysindexes,sysindexkeys WHERE syscolumns.id = object_id('tablename') AND sysobjects.xtype = 'PK' AND sysobjects.parent_obj = syscolumns.id AND sysindexes.id = syscolumns.id AND sysobjects.name = sysindexes.name AND sysindexkeys.id = syscolumns.id AND sysindexkeys.indid = sysindexes.indid AND syscolumns.colid = sysindexkeys.colid

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注意：这是在4张系统表中寻找的，关系比较复杂，大致可以表示为：
syscolumns中存有表中的列信息和表id，sysobjects表中存有主键名字（即PK_Table类似）和表id，sysindexes中存 有主键名字和表id和index编号，sysindexkeys中存有表id和index编号和列编号，一项一项对应起来后就能找到列名了。

oracle

查看当前用户的表

SELECT count(*) FROM user_tables;   -- 查看当前用户下有多少张表
SELECT * FROM user_tables;          -- 查看当前用户下的表
SELECT * FROM user_tab_comments;        -- 查看当前用户下的表,注释等
SELECT * FROM user_col_comments;    -- 查看当前用户下的表的列名和注释
SELECT * FROM user_tab_columns;     -- 查看当前用户下的表的列名等信息(详细但是没有备注)
SELECT t.TABLE_NAME, t.NUM_ROWS FROM user_tables t;   -- 查看当前用户下的所有表名及该表含多少数据

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查看所有用户的表

SELECT * FROM all_tab_comments;     -- 查看所有用户的表,注释等
SELECT * FROM all_col_comments;     -- 查看所有用户的表的列名和注释
SELECT * FROM all_tab_columns;      -- 查看所有用户的表的列名等信息(详细但是没有备注)

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查询当前用户下都有哪些表

select * from all_tables a where a.OWNER = upper('数据库用户名');

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查询当前用户下所有表的所有字段信息

select * from all_tab_columns c where c.OWNER = upper('数据库用户名');

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查看当前用户属于的表空间

select * from dba_users where username=upper('用户名');

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查询当前用户下的表的数据条数(没查到数)、表名、中文表名

select a.num_rows as '数据条数', a.TABLE_NAME as '表名', b.COMMENTS as '中文表名'
from user_tables a, user_tab_comments b
where a.TABLE_NAME = b.TABLE_NAME
order by TABLE_NAME;

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查询当前用户下的所有表名

select t.table_name from user_tables t;

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查询当前用户下所有表的字段名

select t.column_name from user_col_comments t;

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查询当前用户下所有表的表名和表说明

select t.table_name,f.comments from user_tables t
inner join user_tab_comments f on t.table_name = f.table_name;

参考推荐

MySQL学习笔记-基础篇1_xujinshan361的博客-CSDN博客

MySQL学习笔记-基础篇2_xujinshan361的博客-CSDN博客

数据库学习 – G00dMessi0n (mianbao.site)